Unsere Überzeugung: Wissenschaftliches Denken ist der Schlüssel zu fundierten Entscheidungen. Wir schaffen die Grundlage dafür.
Neutralität als Fundament
Alle Inhalte werden ohne kommerzielle oder ideologische Einflussnahme erstellt. Wir prüfen Quellen und Methoden nach akademischen Standards.
Erwarteter Effekt: Vertrauen in die vermittelten Methoden und Ergebnisse.
Methodenkompetenz vermitteln
Statt reiner Wissensvermittlung legen wir Wert auf die Fähigkeit, selbstständig zu recherchieren, Daten zu bewerten und Analysen durchzuführen.
Erwarteter Effekt: Nachhaltige Kompetenzentwicklung für Studium und Beruf.
Zugänglichkeit für alle
Komplexe Themen werden in klare, verständliche Lernmodule übersetzt. Vorkenntnisse sind willkommen, aber nicht zwingend erforderlich.
Erwarteter Effekt: Niedrigschwelliger Einstieg in wissenschaftliche Arbeitsweisen.
Praxisbezug und Relevanz
Jedes Modul ist an realen Forschungsfragen ausgerichtet. Die erlernten Techniken lassen sich direkt auf eigene Projekte anwenden.
Erwarteter Effekt: Direkter Nutzen für die akademische oder berufliche Praxis.
Wissenschaftliche Weiterbildung
PerioCourse – Ihr Partner für akademische Kompetenz
Wir entwickeln digitale Lernprogramme, die Forschende und Studierende dabei unterstützen, komplexe Themen zu durchdringen, Informationen kritisch zu bewerten und analytische Fähigkeiten aufzubauen. Unser Angebot richtet sich an alle, die wissenschaftliche Methoden sicher anwenden und ihre Fachrecherche auf ein neues Niveau heben möchten.
Methodik
Systematische Recherche
Von der Fragestellung bis zur Quellenauswahl: Wir vermitteln reproduzierbare Suchstrategien für Datenbanken wie Scopus und Web of Science. Der Fokus liegt auf Booleschen Operatoren, Schlagwortanalyse und der Bewertung von Treffern.
„Die Kurse haben mir geholfen, meine Literaturrecherche zu strukturieren und Zeit zu sparen.“ – Eva-Maria Paul
Analyse
Qualitative & quantitative Auswertung
Ob MAXQDA, SPSS oder R – wir zeigen praxisnahe Workflows für die Codierung von Interviews, die statistische Auswertung von Umfragen und die Visualisierung von Ergebnissen. Fehlerquellen und Gütekriterien werden explizit thematisiert.
„Endlich verstehe ich, wie ich meine qualitativen Daten sauber codiere und interpretiere.“ – Marko Stahl
Datenmanagement
FAIR-Prinzipien im Forschungsalltag
Findable, Accessible, Interoperable, Reusable – wir übersetzen die FAIR-Kriterien in konkrete Handlungsschritte: Metadatenstandards, persistente Identifikatoren, offene Formate und rechtliche Aspekte wie Lizenzen.
„Die Module zum Forschungsdatenmanagement haben mir geholfen, meine Daten nachnutzbar zu machen.“ – Bertram Runge-Ulrich
Kompetenzaufbau
Akademische Weiterbildung
Unsere Lernprogramme richten sich an Studierende, Promovierende und Wissenschaftler:innen, die ihre methodischen Fertigkeiten vertiefen möchten. Die Inhalte sind neutral, bildungsorientiert und praxisnah aufbereitet.
„PerioCourse bietet genau die Tiefe, die ich für meine Forschung brauche.“ – Walter Born
Häufig gestellte Fragen
Antworten zu den wichtigsten Themen rund um unsere Lernprogramme und die wissenschaftliche Weiterbildung.
Unsere digitalen Lernprogramme richten sich an Studierende, Promovierende und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in wissenschaftlichen Methoden, Fachrecherche und analytischem Denken vertiefen möchten. Vorkenntnisse sind je nach Modul unterschiedlich, die meisten Kurse beginnen mit einer Einführung in die Grundlagen.
Jeder Kurs besteht aus mehreren thematischen Modulen mit Video-Lektionen, Leseempfehlungen und praktischen Übungen. Nach Abschluss eines Moduls können Sie Ihr Wissen in einem kurzen Test überprüfen. Die Bearbeitungszeit ist flexibel, Sie bestimmen Ihr eigenes Lerntempo.
Ja, nach erfolgreichem Abschluss eines Kurses stellen wir ein Teilnahmezertifikat aus. Es dokumentiert die erworbenen Kenntnisse und kann beispielsweise für Bewerbungen oder zur Vorlage bei Ihrem Arbeitgeber genutzt werden.
Viele unserer Kurse setzen keine statistischen Vorkenntnisse voraus. Für fortgeschrittene Module zur quantitativen Datenanalyse empfehlen wir jedoch grundlegende Kenntnisse der deskriptiven Statistik. In der Kursbeschreibung finden Sie die genauen Voraussetzungen.
Die Anmeldung erfolgt direkt über unsere Webseite. Wählen Sie den gewünschten Kurs aus, klicken Sie auf „Jetzt starten“ und folgen Sie den Schritten zur Registrierung. Nach der Anmeldung erhalten Sie sofort Zugriff auf alle Inhalte.
Ja, zu jedem Kurs bieten wir eine kostenlose Einführungslektion an. Darin erhalten Sie einen Überblick über die Lernziele, den Aufbau und die wichtigsten Methoden. So können Sie vorab prüfen, ob der Kurs Ihren Erwartungen entspricht.
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