Wissenschaftliche Weiterbildung
Unser Profil
Jeder Kurs basiert auf etablierten Forschungsstandards. Wir erklären, warum bestimmte Verfahren gewählt werden und wie sie in der eigenen Arbeit umgesetzt werden können – ohne theoretische Überfrachtung.
Reproduzierbare Ergebnisse durch klare MethodikVom Aufbau einer Suchanfrage bis zur Bewertung von Quellen: Wir zeigen, wie Sie in Datenbanken wie Scopus oder Web of Science gezielt relevante Literatur finden und kritisch einordnen.
Weniger Zeit für die Suche, mehr für die AnalyseOb qualitative Codierung mit MAXQDA oder die Umsetzung der FAIR-Prinzipien – unsere Module vermitteln die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements und der Auswertung in verschiedenen Disziplinen.
Nachvollziehbare Datenarbeit von Anfang anUnsere Inhalte sind für Bachelor- und Masterstudierende ebenso geeignet wie für Promovierende und wissenschaftliche Mitarbeiter. Der Schwierigkeitsgrad wird transparent ausgewiesen, sodass Sie passgenau einsteigen können.
Lernen auf dem eigenen Niveau – ohne UmwegeWir stellen konkrete Software-Tools und Arbeitsschritte vor, die in der Forschungspraxis etabliert sind. Von der Literaturverwaltung mit Zotero bis zur statistischen Auswertung mit R – die Anwendung steht im Vordergrund.
Direkt einsetzbare Lösungen für den ForschungsalltagEin weiterer Schwerpunkt liegt auf der Strukturierung und Verschriftlichung von Forschungsergebnissen. Wir behandeln Aufbau, Zitierregeln und den Publikationsprozess in Fachzeitschriften.
Klare Texte, die überzeugenVertiefen Sie Ihr Wissen mit unseren thematisch passenden Beiträgen.
Forschungsdatenmanagement Die FAIR-Prinzipien helfen, Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar zu machen – ein zentraler Baustein für nachvollziehbare Wissenschaft.
Systematische Recherche Ein strukturierter Suchprozess in Fachdatenbanken spart Zeit und erhöht die Treffsicherheit bei der Identifikation relevanter Quellen.